EW-AiRM™ アドバイザリーサービス

全社的AIリスク管理:初めてのAIポリシーレビューから完全なフレームワークの導入まで

EW-AiRM™は、組織全体で人工知能をガバナンスするための実務家向けフレームワークです。3つのレイヤー、6つのピラー、HAIPECR倫理フィルター、および5つの妥協なきガバナンス要件で構成され、中小企業からグローバル企業まで規模に応じて適切に適用されます。既存のものを評価し、不足しているものを構築し、機能し続けさせます。

Wileyファイナンス書籍、2026年11月12日発刊

OECD AIポリシー観測所に掲載されたHAIPECR

UNECE WP.6 AIプロジェクトのリーダーシップ

ISO/IEC JTC 1/SC 42規格への参加

組織が私たちを選ぶ理由

ほとんどのAIポリシーは規制当局に対応しています。
リスクを管理できている組織はほとんどありません。

第一世代のAIポリシーは、EU AI法のリスクラダーを繰り返し、そこで終わります。通常欠けているのは、AIリスクを管理可能にするすべての要素です。実際の閾値を持つリスク許容度、運用リスク分類と管理、報告する価値のある指標、ベンダー基準、テスト済みのヒューマンオーバーライド、およびレジリエンスのためのあらゆる規定です。ポリシーを持つこととAIリスクを管理することの間のそのギャップは、まさにEW-AiRM™サービスラダーが埋めるものです。

サービスラダー

7つのサービス。それぞれが前のサービスの上に成り立っています。

当社のコンサルティングサービスは、段階的なラダーとして設計されており、AIリスク管理成熟度のレベルを段階的に引き上げながら、組織を導きます。各サービスは、前のサービスで築かれた基盤の上に構築され、AI導入の複雑さを管理するための包括的でテーラードされたアプローチを保証します。

1

AIガバナンスヘルスチェック

ティアごとの固定料金

既存のAIポリシー、ガバナンス、および実務に対する、完全なEW-AiRMフレームワークに基づく
スコープ固定の評価。™ フレームワーク。
スコア付きのギャップレポート、5つの譲れない条件(Non-Negotiables)のスコアカード、および取締役会に対応した形式による90日、6ヶ月、12ヶ月の優先順位付きロードマップを受け取ります。

対象:AIポリシーを保有しているが、これまで独立した検証を受けたことがないすべての組織。

2

AIポリシーおよびAIリスク選好ステートメント

固定料金、階層別にスコープ設定

貴組織に合わせてカスタマイズされた2つの実践済みツール:導入から廃止までの全ライフサイクルを網羅するAIポリシーと、取締役会レベルのAI
定性的な姿勢と定量的(緑、黄、赤)のしきい値を持つリスク選好ステートメント。貴社のチームとの2回の作業セッションで調整されます。

対象:AIガバナンス・ヘルスチェックにより選好とツールのギャップが判明した組織、またはゼロからドラフトを作成している組織。

3

完全版EW-AiRM™ 実装プログラム

階層およびシステム環境ごとにスコープ設定;フェーズ1は固定価格

戦略、運用、レジリエンスの各レイヤーにおける全社的な導入:MIT AI Risk Repositoryに基づくリスクタクソノミーのマッピング、適切なコントロールライブラリ、KXIダッシュボードの設計、ベンダー基準、レジリエンス規定、およびトレーニングの展開。これらは、アセスメント、強化、構築、実装、維持という5つのフェーズからなるロードマップを通じて提供されます。
対象:AIガバナンスを永続的な能力として確立することにコミットする組織。

対象:AIガバナンスを永続的な能力として確立することにコミットする組織。

4

取締役会および経営幹部向けAIブリーフィング

半日または1日のセッション

取締役会および経営委員会向けの著者主導セッション:わかりやすい言葉でのAIリスク、5つの妥協できない原則、およびリスク許容度設定ワークショップ。
EU AI法第4条を含む、経営トップ層におけるAIリテラシー要件をサポートします。

対象:AI開発者、プロダクトマネージャー、およびAIシステムとやり取りするすべての従業員。

5

年次 EW-AiRM™ アシュアランスレビュー

ティア別の年次エンゲージメント

フレームワークおよび自社のリスク許容度に対する定期的な再評価:KXIレビュー、インシデント学習、および8つの領域にわたるホライズンスキャン
AIブラック・スワンのカテゴリー、および更新されたロードマップ。ポリシー見直し期間の間でも常に最新の状態を保つガバナンス。

対象: 過去にAIヘルスチェックおよび実装支援を受けた顧客、ならびに外部からの独立した意見を求める内部監査部門。

6

EW-AiRM™ インストゥルメント・ライセンス

単一組織版およびパートナー版

自己実装を行う組織および自社クライアント向けにサービスを提供するアドバイザリー企業向けに、適応ガイダンスを含むモデルAIポリシーおよびAIリスク許容度インストゥルメントのライセンス利用。

対象: 優れた自社チームおよび専門仲介業者。

7

顧問契約 / フラクショナルAIリスクオフィサー

月額顧問料(ティア別)、枠に制限あり

常勤のシニアカウンセル:委員会への出席、規制動向の最新情報提供、インシデント対応サポート、および予期せぬ事態が発生した際の直通回線。EW-AiRM実装プログラムを完了した組織限定。™ 実装プログラム。

対象: 単に棚にフレームワークを置くだけでなく、会議室で著者の判断力を必要とする組織。

設計による均衡

あなたの会社のEW-AiRM™の階層はどれですか?

コア

従業員数100人未満
1〜5個のAIシステム、
主に既製品のツールとAIのAPI

簡素化された枠組みではなく、不可欠なガバナンスの足場

評価の基準となる3つの事前導入の質問

チームが実際に運用できる1ページのツール

必要に応じた専門のEW-AiRM™スペシャリストへのアクセス

スタンダード

従業員数100〜1,000人
5〜25個のAIシステム
既製品とカスタムの混合

すべての6つの柱を適切な深さで評価

完全な7次元のHAIPECR™ 導入ごとのレビュー

優先順位付けされたコントロールライブラリとKXIダッシュボード

フル

従業員数1,000人超
25個を超えるAIシステム
重要な基盤モデルへの依存

3つのディフェンスライン内の完全なアーキテクチャ

すべての8つのAIブラックスワンカテゴリにわたるレジリエンスのテスト

継続的なモニタリングと取締役会レベルの報告

基準は決して変わりません。どのような階層であっても、5つの譲れない条件が完全に適用されます。階層とは、適切なリソースの強度が適用された同一のフレームワークであり、階層によって深さは変わりますが、基準が下がることはありません。

よくある質問

AIリスク管理、分かりやすく解説

EW-AiRM™とは何ですか?

EW-AiRM™(全社的AIリスク管理)とは 組織全体で人工知能をガバナンスするための実践的フレームワークであり、3つのレイヤー(戦略、運用、レジリエンス)、6つの柱、7次元のHAiPECR倫理フィルター、8つのAIブラックスワンカテゴリー、5つの非妥協的原則、および3つの適切な実装段階で構成されています。


これは既存の全社的リスク管理を置き換えるのではなく補完するものであり、マークス・クレブス教授によるWiley Financeからの刊行予定の書籍のテーマとなっています。

AIリスク許容度ステートメントとは何ですか?

組織がどのような用途において、どの閾値で、どれだけのAIリスクテイキングを行うかを取締役会が承認したステートメントです。


本物のステートメントは具体的であり、ユースケースごとに差別化され、AIを導入するチームによって運用可能であり、規制に準拠しています。具体的な閾値がなければ、それはガバナンスツールではなくプレスリリースにすぎません。

当社のAIポリシーはEU AI法に基づいています。準備はできていますか?

通常、部分的にしかできていません:


法的分類は、規制当局がシステムに何を求めているかについては答えられますが、何が問題になり得るか、その確率はどのくらいか、どの統制がそれに対処するかについては答えられません。


また、準備態勢には、運用上の分類法、指標、ベンダー基準、インシデントの経路、テスト済みのオーバーライド、およびレジリエンス条項も必要です。


AIヘルスチェックでは、これらの中で何が揃っているかを正確に確認できます。

EW-AiRM™は小規模組織に適していますか?

はい、もちろんです。


コア層は、従業員数が100人未満でAIシステムが1〜5個の組織を対象としており、ツールもそれに応じたサイズになっています。


比例性はフレームワークに組み込まれており、5つの譲れない条件(ノンネゴシアブル)は引き続き完全に適用されます。責任あるAIガバナンスには縮小できない最低基準が存在するためです。

AIヘルスチェックにはどのくらいの時間がかかり、何を受け取ることができますか?

通常、書類の受領から2〜3週間:完全なフレームワークに対するスコア付きギャップレポート、5つの譲れない条件(Non-Negotiables)のスコアカード、および取締役会が直接活用できる形式で提示される、90日、6ヶ月、12ヶ月の優先順位付きロードマップ。

EW-AiRM™の背景には誰がいますか?

マークス・クレブス教授(Prof. Markus Krebsz)、創業ディレクター: Human-Ai.Institute および De-Risking Solutions Ltd、EW-AiRM™に関するWiley Financeの書籍の著者、UNECE WP.6の寄稿者、OECDに登録されたHAiPECR™ フレームワークの著者であり、国際的なAI標準化および政策活動の参加者。